AI経営のPathway
L1 ベンダー公表数値は公開時点のもの

地方自治体E(都道府県)

地方自治体(都道府県)/文書検索・リサーチ・ナレッジ/導入ツール: 株式会社エクサウィザーズ(exaBase 生成AI for 自治体)

業種
公共・自治体・団体
規模帯
1,000名以上
業務領域
バックオフィス(経理・人事・総務・法務・事務)
公表時期
2025年02月

同じ用途(文書検索・リサーチ・ナレッジ)の導入事例をまとめて見る(18件)

この事例と同じ用途の導入事例を、業種をまたいで18件収録しています。 業種の分布・業務パターン別の整理は、用途別ページに掲載しています。

文書検索・リサーチ・ナレッジの導入事例18件を業種横断で見る →

課題

導入前に抱えていた問題

業務の約6割はデジタルツールで効率化や削減が可能と分析し、生成AIでそれをさらに加速させたいと考えていた。交付金要綱への適合性チェックや提出資料の評価・審査などに多くの工数がかかっていた。

  • 人手不足・採用難
  • 作業時間・コスト削減
導入

導入したツール・取り組み

株式会社エクサウィザーズ(exaBase 生成AI for 自治体) を導入しています。 用途は「高精度RAGによる書類の評価・審査、交付金要綱・ガイドライン適合性チェック、議会答弁下書き、文書要約」です(出典元の記載による)。

成果

公表されている成果

月間延べ21,630分(約360時間)の業務時間を削減できた

※母数規模の記載はありません。当サイトの基準により、この数値は見出し・集計には使用していません。

出典(原文): https://exawizards.com/exabase/gpt/case/29639/

定性的な変化(出典元の記載を要約)

高精度なRAGで交付金要綱・ガイドラインへの適合性チェックや提出資料の評価・審査、議会答弁の下書き、データ分析、文書要約などを効率化し、月間約360時間の業務時間削減につなげた。

出典とエビデンスレベル

L1 ベンダー公表

ベンダー(提供企業)が公表した導入事例です。当サイトでは企業名を匿名化し、出典リンクを明示して引用しています。

出典: https://exawizards.com/exabase/gpt/case/29639/

最終確認日: 2026-07-16。掲載内容に誤りがございましたら、お問い合わせよりご指摘ください。

関連

公共・自治体・団体の他の事例

L1公共・自治体・団体1,000名以上

地方自治体A(中核市)

文書検索・リサーチ・ナレッジ/株式会社エクサウィザーズ(exaBase 生成AI for 自治体)

挨拶文案の作成時間を数十分から数分に短縮。導入後4か月で利用者数がほぼ倍増(最初にアカウントを配布したDX推進リーダー330名から650人に)※母数規模の記載なし(参考値)

L1公共・自治体・団体300〜999名

地方自治体B(市)

問い合わせ対応・チャットボット/株式会社ユーザーローカル(サポートチャットボット)

土日祝日や9時から5時30分までの業務時間以外も含めて、24時間365日休みなく質問を受け付けられるようになった※母数規模の記載なし(参考値)

L1公共・自治体・団体規模非公表

地方自治体C(市役所)

議事録・会議記録/株式会社アドバンスト・メディア(VoXT One / ScribeAssist)

議事録作成時間が半減(約6時間→2〜3時間)し、記録の正確性も向上※母数規模の記載なし(参考値)

L1公共・自治体・団体規模非公表

観光振興団体D(外郭団体)

問い合わせ対応・チャットボット/Kotozna株式会社(Kotozna laMondo)

観光案内所やコールセンターでの多言語問い合わせの利便性向上と、観光情報の管理業務の省力化を両立※母数規模の記載なし(参考値)

自社に近い条件の事例を照合できます

業種・規模・課題の4問で、収録250件から条件の近い事例をルールベースで照合します。

事例マッチング診断へ