WHITE PAPER 2026
中小企業の生成AI導入実態白書2026
最終更新: 2026年10月16日（AI経営のPathway編集部。収録事例の増加に応じて随時更新しています）
導入実態の概要
- ・収録事例 250件／収録業種 30業種（ベンダー・導入企業等が公表した一次情報にもとづき収録し、うち分母を明示した定量成果は 80件です）。
- ・最も使われている用途は 問い合わせ対応・チャットボット（44件）です。用途全体は、下表のとおり一部の代表的な用途に集中しています。
- ・成果が定量化されている用途では、問い合わせ対応・チャットボット の改善率の中央値は 46%（n=12）です。
- ・導入の引き金になった課題で最も多いのは 作業時間・コスト削減（133件）です。
本白書は、AI経営のPathwayが収録する中小企業の生成AI・AI導入事例250件を業種横断で集計した一次データです。 すべての数値は 事例データベース の実データから算出し、 集計の基準は 掲載・検証基準 に準拠しています。
1. 業種別の導入事例数
収録事例を業種別に集計した結果です（30業種）。件数は、収録の拡大に応じて増加します。
2. 実際に使われている用途
収録250件を用途（ユースケース）別に集計した結果です。導入は、一部の代表的な用途に集中する傾向が見られます。
問い合わせ対応・チャットボット44件（18%）
その他・複合40件（16%）
経理・記帳・経費の自動化39件（16%）
書類・規程・文書作成30件（12%）
契約書レビュー・契約管理25件（10%）
文書検索・リサーチ・ナレッジ18件（7%）
需要予測・在庫最適化17件（7%）
議事録・会議記録15件（6%）
画像検査・写真整理13件（5%）
コピー・コンテンツ生成4件（2%）
レコメンド3件（1%）
安全書類・施工管理2件（1%）
3. 用途別の成果中央値
成果が定量化され、かつ分母（母数）が明示されている事例のみを対象に、改善率の中央値を算出しています（各n≥3）。 分母の記載がない数値は、過大な評価を避けるため集計から除外しています。
| 用途 | 改善率の中央値 | 対象件数 |
|---|---|---|
| 問い合わせ対応・チャットボット | 46% | n=12 |
| 経理・記帳・経費の自動化 | 67% | n=11 |
| 書類・規程・文書作成 | 82% | n=10 |
| その他・複合 | 59% | n=7 |
| 需要予測・在庫最適化 | 58% | n=6 |
| 契約書レビュー・契約管理 | 45% | n=5 |
| 議事録・会議記録 | 66% | n=3 |
※中央値は、各社が公表した改善率の中点を並べた際の中央値です。導入環境により結果は異なり、同等の成果を保証するものではありません。
4. 導入の引き金になった課題
各事例が挙げた導入前の課題（複数可）を集計した結果です。人手・コストに関する課題が上位を占めています。
作業時間・コスト削減133件
人手不足・採用難89件
属人化・ノウハウ継承62件
対応スピード60件
品質・正確性59件
売上・顧客拡大21件
法対応・内部統制16件
5件
4件
2件
2件
1件
1件
5. 集計方法・出典
- 母集団は、AI経営のPathwayが収録する全250件です。ベンダー・導入企業等が公表した一次情報を収録しており、ベンダー公表のみの事例（L1）は企業名を匿名化しています。
- 成果の中央値は、改善率と分母が明示された事例のみを対象としています（分母の記載がない数値は集計に含めていません）。
- 各事例には、情報源の種類を示すエビデンスレベル（L1〜L4）を明示しています。個別の出典は、各事例ページに記載しています。
- 本白書の数値は、収録の拡大に応じて更新します（現版: 2026年10月16日）。
本データの引用について
本白書の数値・図表は、出典を明記いただくことで引用・転載いただけます。出典の表記例は以下のとおりです。
出典: AI経営のPathway「中小企業の生成AI導入実態白書2026」（https://ai-pathway.ai/hakusho/）
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