AI経営のPathway
L3 第三者報道数値は公開時点のもの

社会保険労務士法人Next Partners

社会保険労務士法人（東京都立川市・医療機関特化）／書類・規程・文書作成／導入ツール: 生成AI（就業規則・労働相談で使うツール名の記載なし。ChatGPTの裏で動くPythonでの給与計算チェックプログラムは、これから取り掛かる段階）

業種
会計・労務系士業
規模帯
規模非公表
業務領域
バックオフィス（経理・人事・総務・法務・事務）
公表時期
2024年04月

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書類・規程・文書作成の導入事例30件を業種横断で見る →

課題

導入前に抱えていた問題

就業規則改定を依頼されて預かった就業規則に、院長が手直しした箇条書きの文言が入っていることがあり、それを条文形式に戻す作業はかなり骨が折れていた。

  • 作業時間・コスト削減
  • 対応スピード
  • 品質・正確性
導入

導入したツール・取り組み

生成AI（就業規則・労働相談で使うツール名の記載なし。ChatGPTの裏で動くPythonでの給与計算チェックプログラムは、これから取り掛かる段階） を導入しています。 用途は「就業規則の改定・文言修正の自動化、労働相談回答の下書き、条文形式への変換・要約」です（出典元の記載による）。

成果

公表されている成果

個人情報を外して貼り付け「条文形式に修正」と指示するだけで約8割の精度ででき上がる（あとは専門家がチェック。削減時間の数値なし）

※母数規模の記載はありません。当サイトの基準により、この数値は見出し・集計には使用していません。

出典（原文）: https://www.tac-school.co.jp/tacnewsweb/professional/pro202404_re.html

定性的な変化（出典元の記載を要約）

自分で打ち替える入力作業がいらず、はるかに効率的になった。労働相談でも、個人情報を外して貼り付けると回答案がすぐにでき上がり、根拠URLを示す生成AIで参考ページを探したり、長くなりがちな回答を要約したりしている。最終チェックは社労士が行う。

出典とエビデンスレベル

L3 第三者報道

報道機関・第三者媒体による記事です。実名で表示しています。

出典: https://www.tac-school.co.jp/tacnewsweb/professional/pro202404_re.html

最終確認日: 2026-10-31。掲載内容に誤りがございましたら、お問い合わせよりご指摘ください。

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