L1 ベンダー公表

法律・法務系事務所F（規模非公表）

司法書士法人／その他・複合／導入ツール: AI inside（DX Suite → AI inside Cube）

業種: 法律・法務系士業
規模帯: 規模非公表（原文: 取引履歴の入力と確認を以前は20名で実施）
業務領域: バックオフィス（経理・人事・総務・法務・事務）
公表時期: 2026年02月

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課題

導入前に抱えていた問題

1日約7,500～9,000枚発生する取引履歴の入力を、従来OCRの精度・速度不足から専門スタッフの手入力に依存。入力担当の採用・教育に半年を要し、教育担当者が本来業務に注力できなかった。

属人化・ノウハウ継承
人手不足・採用難
作業時間・コスト削減
品質・正確性
法対応・内部統制

導入

導入したツール・取り組み

AI inside（DX Suite → AI inside Cube） を導入しています。用途は「過払い金調査の取引履歴書類のAI-OCRデータ化（自動仕分け→OCR→CSV化→基幹システム取込）」です（出典元の記載による）。

同じツールの導入を検討される場合

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成果

公表されている成果

入力業務専門の社員の教育期間が半年ほど→2週間に。1日約7,500枚〜9,000枚発生する取引履歴の入力と確認（以前は20名）の業務量が約20%削減

分母（母数規模）: 1日約7,500枚〜9,000枚発生する取引履歴の入力と確認（以前は20名で実施）

出典（原文）: https://dx-suite.com/casestudy/other/uservoice25/

定性的な変化（出典元の記載を要約）

郵送やFAXで届く書類をそのまま入れて仕分けからデータ化まで行えるようになり、教育担当者が本来の業務に注力できるようになった。属人化を防ぎ、欠勤が出ても生産量が変わらず業務が安定した。事業規模の拡大で業務量が増えたため、一定額でデータ化できるオンプレミス版「AI inside Cube」へ切り替えた（切り替えて日が浅く、効果はまだはっきりしないがコストダウンにつながったと思う、としている）。