L1法律・法務系士業1〜9名
法律・法務系事務所A（従業員1〜9名規模）
契約書レビュー・契約管理／LegalOn Technologies（LegalOn）
契約リスクチェックと条文検索の活用で、5時間かかっていた作業が10分になった（弁護士本人の実感）※母数規模の記載なし（参考値）
L1 ベンダー公表数値は公開時点のもの
法律・法務系事務所Q（規模非公表）
行政書士事務所／問い合わせ対応・チャットボット／導入ツール: 自社開発「相続AI」チャットボット
- 業種
- 法律・法務系士業
- 規模帯
- 規模非公表
- 業務領域
- バックオフィス（経理・人事・総務・法務・事務）
- 公表時期
- 2023年05月
同じ用途（問い合わせ対応・チャットボット）の導入事例をまとめて見る（44件）
この事例と同じ用途の導入事例を、業種をまたいで44件収録しています。 業種の分布・業務パターン別の整理は、用途別ページに掲載しています。
課題
導入前に抱えていた問題
相続手続きの知識が不十分な担当者による対応品質の低下、対応コストの増大。
- 品質・正確性
導入
導入したツール・取り組み
自社開発「相続AI」チャットボット を導入しています。 用途は「金融機関向けに提供する相続手続き相談チャットボット」です（出典元の記載による）。
成果
公表されている成果
概ね7〜8割の質問を、予め用意した80個超の定型シナリオで解決できる設計。有人対応へボタン1つで切り替え可能
※母数規模の記載はありません。当サイトの基準により、この数値は見出し・集計には使用していません。
出典（原文）: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000012.000031183.html
定性的な変化（出典元の記載を要約）
概ね7〜8割の質問を、予め用意した80個超の定型シナリオで解決できる設計。有人対応へボタン1つで切り替え可能
出典とエビデンスレベル
L1 ベンダー公表
ベンダー（提供企業）が公表した導入事例です。当サイトでは企業名を匿名化し、出典リンクを明示して引用しています。
出典: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000012.000031183.html
最終確認日: 2026-10-24。掲載内容に誤りがございましたら、お問い合わせよりご指摘ください。
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これまでの契約書業務と比較して、業務時間を30%くらい短縮できた（代表弁護士の実感）分母: これまでの契約書業務