ビルマネジメントB社（大型複合施設）

株式会社アジラの導入事例：この施設でAIは何を検知しているか

何を検知するか

約500台の既設防犯カメラの映像をAIが24時間365日解析しています。この施設で公表されている検知は、喧嘩・転倒（エスカレーターでの転倒を含む）、禁止エリアでのスケートボード行為、夜間の営業時間外エリアへの侵入です。製品（AI Security asilla）としては、暴力・転倒・侵入などの「異常行動」と、徘徊・混雑・体調不良などの「注意行動」を検知すると説明されています。

導入先

福岡・天神の大型複合施設（商業・オフィス・ホテル・カンファレンスホールが一体、地上19階・地下4階、延床面積約14万7,000㎡）を管理するビルマネジメント会社です。2025年4月の開業と同時に導入し、既存のカメラをそのまま使って大がかりな工事なしで運用しています。社名・施設名はアジラの公式発表（出典）に記載されています。

効果（公表は定性のみ・数値の公表なし）

①喧嘩や転倒の検知時に、検知映像とライブ映像を防災センターで即座に確認でき、対応判断が速くなった ②エスカレーターでの転倒検知に加え、禁止エリアでのスケートボード行為に速やかに対応でき、迷惑行為の抑止につながっている ③人数を抑えた夜間帯も、営業時間外エリアへの侵入検知などで目が行き届きにくい部分をカバーしている。

• 施設警備A社（大型商業施設）：既設の防犯カメラ映像をAIが解析し、転倒・エスカレーターでの巻き込み・出入口付近での滞留や座り込み・禁止エリアでのスケボ… →
• 警備C社（ファシリティマネジメント系）：既設カメラにAI行動認識技術を導入し、立ち入り禁止エリアへの侵入やエスカレーター周辺のトラブルなど危険の予兆を自動検知 →
• ビルマネジメントD社（商業施設）：『asilla BIZ』の人数カウント機能で来館者数を計測し、時間帯別・平日/休日別の混雑傾向を分析。エスカレーター改修… →

出典：株式会社アジラ公式サイトの発表（2026年7月14日）。内容は2026年10月27日に出典本文で確認。上のリンクは当サイト収録のアジラの他の導入事例です。