AI経営のPathway
L1 ベンダー公表

その他業種A(従業員50〜299名規模)

介護・福祉事業(本部スーパーバイザー・会議運営部門)/議事録・会議記録/導入ツール: Notta株式会社(Notta)※大塚商会経由で導入

業種
その他
規模帯
50〜299名(原文: 268名(2025年3月現在))
業務領域
現場・店舗運営
公表時期
2025年11月

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課題

導入前に抱えていた問題

本部スーパーバイザー(SV)は担当のFC事業所を毎月1回約2時間訪問し、臨店報告書を作成している。1日に複数回の臨店が入ると当日中に報告書を完成させるのは難しく、月末にまとめて作業せざるを得なかった。SVの報告書作成の遅れはFC支援の業務時間や残業にも直結していた。会議では議事録担当者が発言を手入力し、終了後に数時間かけて取りまとめていた。

  • 人手不足・採用難
  • 作業時間・コスト削減
導入

導入したツール・取り組み

Notta株式会社(Notta)※大塚商会経由で導入 を導入しています。 用途は「会議議事録・臨店報告書のAI文字起こし自動化」です(出典元の記載による)。

同じツールの導入を検討される場合

この事例で使われた Notta の公式サイトで、機能・料金・資料請求を確認できます。

Nottaの公式サイトを見る →

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成果

公表されている成果

臨店報告書の作成が1件当たり30分から最短5分に短縮(『Notta』20ライセンス導入)

分母(母数規模): 臨店報告書1件当たりの作成時間

出典(原文): https://www.otsuka-shokai.co.jp/products/case/danrannoie-dx.html

定性的な変化(出典元の記載を要約)

臨店報告書の作成を臨店翌日以降に持ち越すことはほぼなくなり、会議の議事録作成も作業の大半が自動化された。報告書の作成時間の激減で、外部メディアを活用したPR活動に取り組む時間を確保できた。2言語同時翻訳機能により、通訳を介した外国籍の方との商談でも日本人従業員が会話の内容を把握して補足説明ができるようになった。

出典とエビデンスレベル

L1 ベンダー公表

ベンダー(提供企業)が公表した導入事例です。当サイトでは企業名を匿名化し、出典リンクを明示して引用しています。

出典: https://www.otsuka-shokai.co.jp/products/case/danrannoie-dx.html

最終確認日: 2026-11-01。掲載内容に誤りがございましたら、お問い合わせよりご指摘ください。

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