会計・労務系事務所D(従業員10〜49名規模)
書類・規程・文書作成/デジライズ(AI WORKS 365)
コラムの制作が1/4程の作業時間に※母数規模の記載なし(参考値)
社会保険労務士事務所/書類・規程・文書作成/導入ツール: Claude(Anthropic)
この事例と同じ用途の導入事例を、業種をまたいで30件収録しています。 業種の分布・業務パターン別の整理は、用途別ページに掲載しています。
多くの企業が市販テンプレートをそのまま流用し、目的条文が画一化していた。
Claude(Anthropic) を導入しています。 用途は「就業規則の目的条文・前文の企業ごとカスタマイズ生成」です(出典元の記載による)。
キーワード選択式のプロンプトで複数の候補案を生成可能に。社労士が最適案を選定する付加価値業務を創出
※母数規模の記載はありません。当サイトの基準により、この数値は見出し・集計には使用していません。
キーワード選択式のプロンプトで複数の候補案を生成可能に。社労士が最適案を選定する付加価値業務を創出
ベンダー(提供企業)が公表した導入事例です。当サイトでは企業名を匿名化し、出典リンクを明示して引用しています。
出典: https://hrzine.jp/article/detail/7034
最終確認日: 2026-07-11。掲載内容に誤りがございましたら、お問い合わせよりご指摘ください。
書類・規程・文書作成/デジライズ(AI WORKS 365)
コラムの制作が1/4程の作業時間に※母数規模の記載なし(参考値)
書類・規程・文書作成/KiteRa(KiteRa Pro)
作業時間40%以上削減※母数規模の記載なし(参考値)
書類・規程・文書作成/生成AI(就業規則・労働相談で使うツール名の記載なし。ChatGPTの裏で動くPythonでの給与計算チェックプログラムは、これから取り掛かる段階)
個人情報を外して貼り付け「条文形式に修正」と指示するだけで約8割の精度ででき上がる(あとは専門家がチェック。削減時間の数値なし)※母数規模の記載なし(参考値)
書類・規程・文書作成/HRbase(HRbase PRO 労務専門AIエージェント)
以前は1つの案件を調べるのに2時間ほどかかっていたが、今では同じ内容を15分程度で調べられるように分母: 労務相談の1案件あたりの調査時間