一般企業バックオフィス部門A(従業員10〜49名規模)
契約書レビュー・契約管理/LegalOn Technologies(LegalForce)
「LegalForce」のレビュー機能により、契約審査にかかる時間が半減(年間20〜30件の新規契約の審査)分母: 年20〜30件の契約審査
機械メーカー(産業用機械・FAシステム)/契約書レビュー・契約管理/導入ツール: MNTSQ(MNTSQ契約データベース)
この事例と同じ用途の導入事例を、業種をまたいで25件収録しています。 業種の分布・業務パターン別の整理は、用途別ページに掲載しています。
法務は人数が少なく、契約相談メールに部員全員をCcに入れて情報を共有していたが、情報をシステム化できていなかった。部員の年次によるナレッジの差や、産休・育休など長期休業の間の契約相談の履歴が共有できていないことが課題だった。メールの検索ではキーワードが思いつかず、欲しい情報にたどり着くのに時間がかかっていた。
MNTSQ(MNTSQ契約データベース) を導入しています。 用途は「契約相談情報の共有・ナレッジ蓄積」です(出典元の記載による)。
既存業務を大きく変えることなくナレッジ蓄積ができるようになり、過去の契約相談データへのスピーディなアクセスと条項分解機能(契約書本文をきれいにコピーできる)で業務時間の短縮につながっている(法務チーム6名で利用・定量数値の記載なし)
※母数規模の記載はありません。当サイトの基準により、この数値は見出し・集計には使用していません。
測定期間: 2022年に導入
出典(原文): https://mntsq.co.jp/case/muratec
契約書と一緒に相談メールの履歴も見られるため、参考になる情報にすぐにたどり着ける。メンバーへの情報共有も参考メールの転送からMNTSQのリンク共有に変わった。メンバーによる利用頻度の差が今後の課題。
ベンダー(提供企業)が公表した導入事例です。当サイトでは企業名を匿名化し、出典リンクを明示して引用しています。
出典: https://mntsq.co.jp/case/muratec
最終確認日: 2026-11-02。掲載内容に誤りがございましたら、お問い合わせよりご指摘ください。
契約書レビュー・契約管理/LegalOn Technologies(LegalForce)
「LegalForce」のレビュー機能により、契約審査にかかる時間が半減(年間20〜30件の新規契約の審査)分母: 年20〜30件の契約審査
契約書レビュー・契約管理/MNTSQ(MNTSQ CLM)
40%の契約検討業務(法務業務全体の20%)を削減分母: 既存システムを使ったチームとの比較(4人ずつ2チーム・実際の業務に近いタスクの所要時間)
契約書レビュー・契約管理/Hubble
契約審査にかかわる手続的・形式的業務の時間が62%程度減少(大鵬薬品・導入直後の社内調査)。平均44分だった工程が17分に分母: 大鵬薬品の契約審査(法務がレビューする契約書は年間数千件)
契約書レビュー・契約管理/自社内専用生成AI「NP ASSISTANT」+法務チャットボット
「現場目線のアプローチ」により約70%の社員がNP ASSISTANTを利用するに至った(時間削減の数値なし)※母数規模の記載なし(参考値)