一般企業バックオフィス部門A(従業員10〜49名規模)
契約書レビュー・契約管理/LegalOn Technologies(LegalForce)
「LegalForce」のレビュー機能により、契約審査にかかる時間が半減(年間20〜30件の新規契約の審査)分母: 年20〜30件の契約審査
証券・金融/契約書レビュー・契約管理/導入ツール: LegalOn
この事例と同じ用途の導入事例を、業種をまたいで25件収録しています。 業種の分布・業務パターン別の整理は、用途別ページに掲載しています。
法制度の複雑化で契約審査業務の高度化・効率化が必要。
LegalOn を導入しています。 用途は「契約審査を中心とした法務業務全般の支援」です(出典元の記載による)。
AIによる契約審査・法務業務支援を採用(連結従業員14,783名)
※母数規模の記載はありません。当サイトの基準により、この数値は見出し・集計には使用していません。
出典(原文): https://legalontech.jp/9595/
AIによる契約審査・法務業務支援を採用(連結従業員14,783名)
ベンダー(提供企業)が公表した導入事例です。当サイトでは企業名を匿名化し、出典リンクを明示して引用しています。
出典: https://legalontech.jp/9595/
最終確認日: 2026-07-08。掲載内容に誤りがございましたら、お問い合わせよりご指摘ください。
契約書レビュー・契約管理/LegalOn Technologies(LegalForce)
「LegalForce」のレビュー機能により、契約審査にかかる時間が半減(年間20〜30件の新規契約の審査)分母: 年20〜30件の契約審査
契約書レビュー・契約管理/MNTSQ(MNTSQ CLM)
40%の契約検討業務(法務業務全体の20%)を削減分母: 既存システムを使ったチームとの比較(4人ずつ2チーム・実際の業務に近いタスクの所要時間)
契約書レビュー・契約管理/Hubble
契約審査にかかわる手続的・形式的業務の時間が62%程度減少(大鵬薬品・導入直後の社内調査)。平均44分だった工程が17分に分母: 大鵬薬品の契約審査(法務がレビューする契約書は年間数千件)
契約書レビュー・契約管理/自社内専用生成AI「NP ASSISTANT」+法務チャットボット
「現場目線のアプローチ」により約70%の社員がNP ASSISTANTを利用するに至った(時間削減の数値なし)※母数規模の記載なし(参考値)