L3法律・法務系士業規模非公表
西村あさひ法律事務所・外国法共同事業
文書検索・リサーチ・ナレッジ／複数ツール併用（特定ベンダーへの依存を避ける「ベスト・オブ・ブリード」方針。具体的なベンダー名の記載なし）
情報の検索効率化、文書要約の迅速化、クライアントへの報告資料の叩き台作成などで実績を積み重ねている。ユーザーとしてサービス品質を高める側面と、AI関連の法的助言を提供する専門家としての側面の両輪を進化させることが狙い。※定性成果のみ（数値公表なし）
L1 ベンダー公表数値は公開時点のもの
法律・法務系事務所P（規模非公表）
弁理士・特許事務所／文書検索・リサーチ・ナレッジ／導入ツール: 自社開発生成AI
- 業種
- 法律・法務系士業
- 規模帯
- 規模非公表
- 業務領域
- バックオフィス（経理・人事・総務・法務・事務）
- 公表時期
- 記載なし
同じ用途（文書検索・リサーチ・ナレッジ）の導入事例をまとめて見る（18件）
この事例と同じ用途の導入事例を、業種をまたいで18件収録しています。 業種の分布・業務パターン別の整理は、用途別ページに掲載しています。
課題
導入前に抱えていた問題
指定商品・役務の特定ヒアリングが専門知識を要し手間のかかる作業だった。
- 作業時間・コスト削減
導入
導入したツール・取り組み
自社開発生成AI を導入しています。 用途は「商標調査における依頼者ヒアリングの自動化、商標画像からのウィーン分類推定」です（出典元の記載による）。
成果
公表されている成果
生成AIがチャットで必要事項を聞き取り分類コード候補を自動推定、分類作業の正確性とスピードが向上
※母数規模の記載はありません。当サイトの基準により、この数値は見出し・集計には使用していません。
定性的な変化（出典元の記載を要約）
生成AIがチャットで必要事項を聞き取り分類コード候補を自動推定、分類作業の正確性とスピードが向上
出典とエビデンスレベル
L1 ベンダー公表
ベンダー（提供企業）が公表した導入事例です。当サイトでは企業名を匿名化し、出典リンクを明示して引用しています。
出典: https://toreru.jp/media/trademark/7924/
最終確認日: 2026-07-11。掲載内容に誤りがございましたら、お問い合わせよりご指摘ください。
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