パナソニック コネクト株式会社
その他・複合/自社開発「ConnectAI」(OpenAI・Google・Anthropic の大規模言語モデルを活用したAIアシスタント)
2024年の業務時間削減効果44.8万時間(昨年比2.4倍)、利用回数240万回(昨年比約1.7倍)、1回あたりの削減時間28分(昨年比1.4倍・画像利用の場合は36分)、月間ユニークユーザー率49.1%(昨年比14.3pt増)分母: 国内全社員約11,600人
保険・金融事務/その他・複合/導入ツール: AI-OCR「DX Suite」(AI inside)
この事例と同じ用途の導入事例は、現在40件を収録しています。 用途別ページは収録8件以上の用途で公開しているため、この用途の事例は事例データベースから絞り込んでご覧ください。
10種類以上ある自賠責保険解約書類は手書き・ゴム印が混在し、各保険会社でレイアウトの細部が異なるため、全国各地から送付される書類を紙から1件ずつ手入力していた。
AI-OCR「DX Suite」(AI inside) を導入しています。 用途は「自賠責保険解約関連書類の入力・仕分け事務処理の自動化」です(出典元の記載による)。
自賠責保険解約手続きの書類入力業務で、年間4万時間の業務削減などを見込む(2021年4月の導入発表時点)
※母数規模の記載はありません。当サイトの基準により、この数値は見出し・集計には使用していません。
出典(原文): https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000066.000024457.html
類似帳票でも高精度に自動仕分けする機能(Elastic Sorter)とRPAの連携で、手書き・ゴム印が混在する解約書類をデジタルデータ化し、オンライン入力画面へ自動入力する。年間4万時間の業務削減など大幅な業務効率の向上が期待される(発表時点の見込み)。
ベンダー(提供企業)が公表した導入事例です。当サイトでは企業名を匿名化し、出典リンクを明示して引用しています。
出典: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000066.000024457.html
最終確認日: 2026-10-23。掲載内容に誤りがございましたら、お問い合わせよりご指摘ください。
その他・複合/自社開発「ConnectAI」(OpenAI・Google・Anthropic の大規模言語モデルを活用したAIアシスタント)
2024年の業務時間削減効果44.8万時間(昨年比2.4倍)、利用回数240万回(昨年比約1.7倍)、1回あたりの削減時間28分(昨年比1.4倍・画像利用の場合は36分)、月間ユニークユーザー率49.1%(昨年比14.3pt増)分母: 国内全社員約11,600人
その他・複合/自社開発「NISSIN AI-chat」(GPT-4oベース)+Microsoft(Microsoft 365 Copilot)
Microsoft 365 Copilotで削減できている作業時間は1人あたり年間79.4時間、人件費換算で1人あたり年間18万2620円。年間ライセンス料1人あたり4万6440円に対し費用対効果3.9倍(同社の試算)、月間利用率85%分母: ライセンス付与約1,700人での効果検証
その他・複合/対話型AI面接「AI面接官」(VARIETAS)
トライアルで社会人基礎力12項目すべてで評価スコアと合否判定に強い正の相関を確認し、新卒採用での本格導入を決定※母数規模の記載なし(参考値)
その他・複合/採用DXツール「ailead」
録画・音声データの解析で選考官のアサイン・調整作業を削減し、1次選考枠を前年比150%に拡大※母数規模の記載なし(参考値)