パナソニック コネクト株式会社
その他・複合/自社開発「ConnectAI」(OpenAI・Google・Anthropic の大規模言語モデルを活用したAIアシスタント)
2024年の業務時間削減効果44.8万時間(昨年比2.4倍)、利用回数240万回(昨年比約1.7倍)、1回あたりの削減時間28分(昨年比1.4倍・画像利用の場合は36分)、月間ユニークユーザー率49.1%(昨年比14.3pt増)分母: 国内全社員約11,600人
製造業(食品・飲料)/その他・複合/導入ツール: 対話型AI面接「AI面接官」(VARIETAS)
この事例と同じ用途の導入事例は、現在40件を収録しています。 用途別ページは収録8件以上の用途で公開しているため、この用途の事例は事例データベースから絞り込んでご覧ください。
新卒採用の一次選考で評価者の負荷や評価基準のばらつきが課題だった。
対話型AI面接「AI面接官」(VARIETAS) を導入しています。 用途は「新卒採用における一次面接・エントリーシート確認業務」です(出典元の記載による)。
トライアルで社会人基礎力12項目すべてで評価スコアと合否判定に強い正の相関を確認し、新卒採用での本格導入を決定
※母数規模の記載はありません。当サイトの基準により、この数値は見出し・集計には使用していません。
出典(原文): https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000021.000079152.html
トライアルで社会人基礎力12項目すべてで評価スコアと合否判定に強い正の相関を確認し、新卒採用での本格導入を決定
ベンダー(提供企業)が公表した導入事例です。当サイトでは企業名を匿名化し、出典リンクを明示して引用しています。
出典: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000021.000079152.html
最終確認日: 2026-10-13。掲載内容に誤りがございましたら、お問い合わせよりご指摘ください。
その他・複合/自社開発「ConnectAI」(OpenAI・Google・Anthropic の大規模言語モデルを活用したAIアシスタント)
2024年の業務時間削減効果44.8万時間(昨年比2.4倍)、利用回数240万回(昨年比約1.7倍)、1回あたりの削減時間28分(昨年比1.4倍・画像利用の場合は36分)、月間ユニークユーザー率49.1%(昨年比14.3pt増)分母: 国内全社員約11,600人
その他・複合/自社開発「NISSIN AI-chat」(GPT-4oベース)+Microsoft(Microsoft 365 Copilot)
Microsoft 365 Copilotで削減できている作業時間は1人あたり年間79.4時間、人件費換算で1人あたり年間18万2620円。年間ライセンス料1人あたり4万6440円に対し費用対効果3.9倍(同社の試算)、月間利用率85%分母: ライセンス付与約1,700人での効果検証
その他・複合/AI-OCR「DX Suite」(AI inside)
自賠責保険解約手続きの書類入力業務で、年間4万時間の業務削減などを見込む(2021年4月の導入発表時点)※母数規模の記載なし(参考値)
その他・複合/採用DXツール「ailead」
録画・音声データの解析で選考官のアサイン・調整作業を削減し、1次選考枠を前年比150%に拡大※母数規模の記載なし(参考値)