L1公共・自治体・団体規模非公表
地方自治体C（市役所）
議事録・会議記録／株式会社アドバンスト・メディア（VoXT One / ScribeAssist）
議事録作成時間が半減（約6時間→2〜3時間）し、記録の正確性も向上※母数規模の記載なし（参考値）
INDUSTRY HUB
公共・自治体・団体の生成AI導入事例
自治体・官公庁・外郭団体・業界団体の生成AI・AI導入事例5件を掲載しています。住民問い合わせ対応、議事録・文書作成、庁内ヘルプデスクなど、実際の導入現場の課題と定量効果を、全件に出典を付し、エビデンスレベルを明示して収録しています。
用途分布（収録5件の集計）
- 議事録・会議記録1件
用途別・削減率の中央値
分母（母数規模）とともに削減率が公表されている事例のみを母集団とし、n≥3の用途のみを表示しています。 n<3 の用途は、統計として十分ではないため表示していません。
この業種では、分母とともに削減率が公表された事例が n≥3 に達した用途がないため、 中央値は表示していません。個別の事例は、下の一覧をご覧ください。
※中央値は各事例の公表値（レンジは中点）から当サイトが算出した参考値です。効果を保証するものではありません。
CASES
公共・自治体・団体の事例一覧（5件）
L1公共・自治体・団体1,000名以上
地方自治体E（都道府県）
文書検索・リサーチ・ナレッジ／株式会社エクサウィザーズ（exaBase 生成AI for 自治体）
月間延べ21,630分（約360時間）の業務時間を削減できた※母数規模の記載なし（参考値）
L1公共・自治体・団体1,000名以上
地方自治体A（中核市）
文書検索・リサーチ・ナレッジ／株式会社エクサウィザーズ（exaBase 生成AI for 自治体）
挨拶文案の作成時間を数十分から数分に短縮。導入後4か月で利用者数がほぼ倍増（最初にアカウントを配布したDX推進リーダー330名から650人に）※母数規模の記載なし（参考値）
L1公共・自治体・団体規模非公表
観光振興団体D（外郭団体）
問い合わせ対応・チャットボット／Kotozna株式会社（Kotozna laMondo）
観光案内所やコールセンターでの多言語問い合わせの利便性向上と、観光情報の管理業務の省力化を両立※母数規模の記載なし（参考値）
L1公共・自治体・団体300〜999名
地方自治体B（市）
問い合わせ対応・チャットボット／株式会社ユーザーローカル（サポートチャットボット）
土日祝日や9時から5時30分までの業務時間以外も含めて、24時間365日休みなく質問を受け付けられるようになった※母数規模の記載なし（参考値）
BY USE CASE
公共・自治体・団体の導入事例を用途別に見る
公共・自治体・団体に近い事例を、無料の事例マッチング診断で絞り込めます
業種・規模・業務領域・課題の4問に回答いただくと、収録した導入事例から条件の近いものを照合します（判定はすべてルールベースで行い、スコアの重みも開示しています。該当する事例がない場合は「該当なし」と表示します）。
FAQ
公共・自治体・団体の生成AI導入 よくある質問
Q. 公共・自治体・団体では、生成AIはどのような業務に使われていますか？
A. 本ページに収録した公共・自治体・団体の生成AI導入事例5件では、文書検索・リサーチ・ナレッジ・問い合わせ対応・チャットボットなどの用途が中心です。上記の用途分布と事例一覧で、どの業務でどの程度の成果が得られているかを確認できます。
Q. 公共・自治体・団体の生成AI導入にかかる費用の目安はどのくらいですか？
A. 費用は、ツールの種類や導入規模によって異なります。月額数千円からのSaaS型ツールで始められるものもある一方、社内システムとの連携や独自開発を伴う場合は費用が増加します。当サイトの事例では成果（削減率など）を出典とあわせて確認できるため、費用対効果を検討する際の参考としてご活用いただけます。具体的な料金は、各ベンダーの公式サイトにてご確認ください。
Q. 公共・自治体・団体で生成AIの導入を始めるには、何から着手すればよいですか？
A. まず自社の課題に近い導入事例を確認し、次に無料の事例マッチング診断（4問）で条件の近い事例に絞り込む方法をおすすめします。用途と期待できる成果の目安を把握したうえでベンダーへ相談することで、失敗を避けやすくなります。
Q. 掲載されている公共・自治体・団体の事例は信頼できますか？
A. 当サイトの事例は、ベンダーや導入企業等が公表した一次情報を出典として収録し、成果の数値には出典・確認日を明記しています。推測による数値や架空の事例は掲載していません。掲載基準は「掲載・検証基準」ページで公開しています。
PATTERNS
業務別に見る公共・自治体・団体のAI活用パターン
公共・自治体・団体の業務ごとに、AIの主な活用場面を業務別に整理しました。定型業務から小規模に始めることで、失敗を避けやすくなります。実際の成果は、このページ上部の導入事例（5件・全件に出典を記載）と「用途分布」「用途別・削減率の中央値」で確認できます。
住民対応
問い合わせの一次対応ボット、FAQ・制度案内のRAG検索、多言語対応
制度の正確性・最終回答は職員が確認します。
文書・事務
議事録・広報・通知文の下書き、申請書類の整理、AI-OCR
公文書の確認・責任は職員が負います。
政策・分析
データ整理・分析の補助、レポートの下書き
判断・政策決定は人が行います。
内部業務
庁内ナレッジのRAG、研修資料の作成
定型業務から小規模に始めます。
※各用途の件数・削減率の傾向は、上記の「用途分布」「用途別・削減率の中央値」（当サイトが出典を確認した導入事例の集計です。母数の記載があるもののみ表示しています）をご覧ください。
CAUTION
導入前の注意点
- ・個人情報・情報セキュリティ：住民の個人情報・機微情報を無料版AIに入力しません（個人情報保護条例・情報セキュリティポリシーの遵守）。
- ・制度・法令の正確性：制度案内・法令の回答は誤りが許されないため職員が必ず確認します（AIは下書きに活用します）。
- ・公平性・説明責任：公平性・透明性・説明責任に配慮し、自治体の生成AI利用ガイドライン等に従います。
- ・スモールスタート：1業務のPoCから始めます。
進め方の詳細は生成AI導入の進め方【5ステップ】、法対応は個人情報保護法とAI学習の実務ポイントもあわせてご覧ください。