L1不動産10〜49名
不動産仲介業C社（従業員10〜49名規模）
書類・規程・文書作成／株式会社Facilo（Facilo）
提案準備時間を1顧客あたり30分から5分に短縮（約6分の1）。個々の担当件数は1.5倍以上（月25件→35〜40件）に増加した。分母: 提案準備30分／顧客
INDUSTRY HUB
不動産の生成AI導入事例
不動産仲介・買取再販における生成AI・AI導入事例を5件収録しています。AI自動追客、提案資料の自動生成、バーチャルステージングを中心に、導入前の課題・ベンダー・定量効果を出典とあわせて確認できます。いずれもベンダーが公表した一次情報にもとづき、企業名を匿名化して掲載しています。
用途分布（収録5件の集計）
用途別・削減率の中央値
分母（母数規模）とともに削減率が公表されている事例のみを母集団とし、n≥3の用途のみを表示しています。 n<3 の用途は、統計として十分ではないため表示していません。
この業種では、分母とともに削減率が公表された事例が n≥3 に達した用途がないため、 中央値は表示していません。個別の事例は、下の一覧をご覧ください。
※中央値は各事例の公表値（レンジは中点）から当サイトが算出した参考値です。効果を保証するものではありません。
CASES
不動産の事例一覧（5件）
L1不動産規模非公表
注文住宅・不動産業E社（従業員規模非公開）
問い合わせ対応・チャットボット／Cocolive株式会社（KASIKA）
月15件の新規来場のうち約20%にあたる3件がインサイドセールスをきっかけとした来場になり、そのうち翌月2件の契約見込みが立った。分母: 月15件の新規来場
L1不動産規模非公表
不動産買取再販業A社（従業員規模非公開）
問い合わせ対応・チャットボット／Cocolive株式会社（KASIKA）
自動追客メール配信により月46件の再反響を獲得（1回の配信で最大16件）。メール開封率40%超、クリック率4%超を達成。※母数規模の記載なし（参考値）
L1不動産1〜9名
不動産仲介業B社（従業員1〜9名規模）
問い合わせ対応・チャットボット／株式会社Facilo（Facilo）
同時対応顧客数を10組から15組へ（約50%増）増やし、顧客対応に充てる時間を従来の1.5倍に増やせた。分母: 同時対応10組
L1不動産規模非公表
不動産仲介業D社（従業員規模非公開）
画像検査・写真整理／株式会社スペースリー（バーチャルホームステージング）
バーチャルホームステージング活用により媒介受託率が約2倍にUP（活用前は20〜40%の選択率が、活用後は3ヶ月間70%台をキープ）。分母: 活用前の媒介受託率（選択率20〜40%）
BY USE CASE
不動産の導入事例を用途別に見る
不動産の問い合わせ対応・チャットボット導入事例（3件）
不動産に近い事例を、無料の事例マッチング診断で絞り込めます
業種・規模・業務領域・課題の4問に回答いただくと、収録した導入事例から条件の近いものを照合します（判定はすべてルールベースで行い、スコアの重みも開示しています。該当する事例がない場合は「該当なし」と表示します）。
FAQ
不動産の生成AI導入 よくある質問
Q. 不動産では、生成AIはどのような業務に使われていますか？
A. 本ページに収録した不動産の生成AI導入事例5件では、問い合わせ対応・チャットボット・書類・規程・文書作成などの用途が中心です。上記の用途分布と事例一覧で、どの業務でどの程度の成果が得られているかを確認できます。
Q. 不動産の生成AI導入にかかる費用の目安はどのくらいですか？
A. 費用は、ツールの種類や導入規模によって異なります。月額数千円からのSaaS型ツールで始められるものもある一方、社内システムとの連携や独自開発を伴う場合は費用が増加します。当サイトの事例では成果（削減率など）を出典とあわせて確認できるため、費用対効果を検討する際の参考としてご活用いただけます。具体的な料金は、各ベンダーの公式サイトにてご確認ください。
Q. 不動産で生成AIの導入を始めるには、何から着手すればよいですか？
A. まず自社の課題に近い導入事例を確認し、次に無料の事例マッチング診断（4問）で条件の近い事例に絞り込む方法をおすすめします。用途と期待できる成果の目安を把握したうえでベンダーへ相談することで、失敗を避けやすくなります。
Q. 掲載されている不動産の事例は信頼できますか？
A. 当サイトの事例は、ベンダーや導入企業等が公表した一次情報を出典として収録し、成果の数値には出典・確認日を明記しています。推測による数値や架空の事例は掲載していません。掲載基準は「掲載・検証基準」ページで公開しています。
PATTERNS
業務別に見る不動産のAI活用パターン
不動産の業務ごとに、AIの主な活用場面を業務別に整理しました。定型業務から小規模に始めることで、失敗を避けやすくなります。実際の成果は、このページ上部の導入事例（5件・全件に出典を記載）と「用途分布」「用途別・削減率の中央値」で確認できます。
物件・広告
物件紹介文・広告コピーの生成、写真・図面の整理
生成広告は宅建業法・不当表示（おとり広告等）に反しないか人が確認します。
接客・反響対応
問い合わせ一次対応ボット、内見案内の下書き、多言語対応
重要事項・契約に関わる対応は宅地建物取引士が行います。
契約・事務
重要事項説明書・契約書の下書き、書類のAI-OCR
最終確認・説明は宅建士が行う前提で使います。
調査・査定
周辺相場・法令の下調べ、レポートの下書き
価格・法令の最終判断は人が行います。
※各用途の件数・削減率の傾向は、上記の「用途分布」「用途別・削減率の中央値」（当サイトが出典を確認した導入事例の集計です。母数の記載があるもののみ表示しています）をご覧ください。
CAUTION
導入前の注意点
- ・宅建士が最終対応：重要事項説明・契約・価格査定などの最終判断・説明は宅地建物取引士が行います。AIは下調べ・下書きに活用します。
- ・広告表現：宅建業法・不動産の表示に関する公正競争規約（おとり広告・不当表示の禁止）に反しないか人が確認します。
- ・個人情報：顧客・所有者の個人情報を無料版AIに入力しません。
- ・スモールスタート：1業務のPoCから始めます。
進め方の詳細は生成AI導入の進め方【5ステップ】、法対応は個人情報保護法とAI学習の実務ポイントもあわせてご覧ください。