L1メディア・広告規模非公表
出版社C社
その他・複合／Remedies（wordrabbit）
校正精度のさらなる向上（生産性向上）※母数規模の記載なし（参考値）
INDUSTRY HUB
メディア・広告の生成AI導入事例
新聞・出版・放送・印刷・広告制作の生成AI・AI導入事例5件を掲載しています。原稿の作成・校正支援、社内ドキュメント検索、広告制作の工数削減など、実際の導入企業の課題と定量効果を、全件に出典を付し、エビデンスレベルを明示して収録しています。
用途分布（収録5件の集計）
- 議事録・会議記録1件
- コピー・コンテンツ生成1件
- その他・複合1件
用途別・削減率の中央値
分母（母数規模）とともに削減率が公表されている事例のみを母集団とし、n≥3の用途のみを表示しています。 n<3 の用途は、統計として十分ではないため表示していません。
この業種では、分母とともに削減率が公表された事例が n≥3 に達した用途がないため、 中央値は表示していません。個別の事例は、下の一覧をご覧ください。
※中央値は各事例の公表値（レンジは中点）から当サイトが算出した参考値です。効果を保証するものではありません。
CASES
メディア・広告の事例一覧（5件）
L1メディア・広告1,000名以上
新聞社A社
議事録・会議記録／日本マイクロソフト（Microsoft 365 Copilot / Azure OpenAI Service）
平均で週2時間程度、最大で週20時間の業務削減を実現※母数規模の記載なし（参考値）
L1メディア・広告規模非公表
広告代理店E社
書類・規程・文書作成／MANA（マーケGAI）
マーケティング戦略立案からプロモーション施策実行までの業務工数を約3分の1に削減（ペルソナ設定・カスタマージャーニー作成は30分〜1時間→5〜10分）※母数規模の記載なし（参考値）
L1メディア・広告1,000名以上
放送局D社
文書検索・リサーチ・ナレッジ／Google Cloud（Vertex AI Search / Vertex AI Studio / Gemini）
チャット機能リリースから約半年後（2024年5月時点）でUB数約2,000、社員約1,400名に対し高い利用率※母数規模の記載なし（参考値）
L1メディア・広告規模非公表
印刷会社B社
コピー・コンテンツ生成／ユーザーローカル（ユーザーローカルChatAI）
文章作成・校正の時間や手間が従来と比べて半減（担当者の実感）※母数規模の記載なし（参考値）
BY USE CASE
メディア・広告の導入事例を用途別に見る
メディア・広告のコピー・コンテンツ生成導入事例（1件）
メディア・広告に近い事例を、無料の事例マッチング診断で絞り込めます
業種・規模・業務領域・課題の4問に回答いただくと、収録した導入事例から条件の近いものを照合します（判定はすべてルールベースで行い、スコアの重みも開示しています。該当する事例がない場合は「該当なし」と表示します）。
FAQ
メディア・広告の生成AI導入 よくある質問
Q. メディア・広告では、生成AIはどのような業務に使われていますか？
A. 本ページに収録したメディア・広告の生成AI導入事例5件では、議事録・会議記録・コピー・コンテンツ生成などの用途が中心です。上記の用途分布と事例一覧で、どの業務でどの程度の成果が得られているかを確認できます。
Q. メディア・広告の生成AI導入にかかる費用の目安はどのくらいですか？
A. 費用は、ツールの種類や導入規模によって異なります。月額数千円からのSaaS型ツールで始められるものもある一方、社内システムとの連携や独自開発を伴う場合は費用が増加します。当サイトの事例では成果（削減率など）を出典とあわせて確認できるため、費用対効果を検討する際の参考としてご活用いただけます。具体的な料金は、各ベンダーの公式サイトにてご確認ください。
Q. メディア・広告で生成AIの導入を始めるには、何から着手すればよいですか？
A. まず自社の課題に近い導入事例を確認し、次に無料の事例マッチング診断（4問）で条件の近い事例に絞り込む方法をおすすめします。用途と期待できる成果の目安を把握したうえでベンダーへ相談することで、失敗を避けやすくなります。
Q. 掲載されているメディア・広告の事例は信頼できますか？
A. 当サイトの事例は、ベンダーや導入企業等が公表した一次情報を出典として収録し、成果の数値には出典・確認日を明記しています。推測による数値や架空の事例は掲載していません。掲載基準は「掲載・検証基準」ページで公開しています。
PATTERNS
業務別に見るメディア・広告のAI活用パターン
メディア・広告の業務ごとに、AIの主な活用場面を業務別に整理しました。定型業務から小規模に始めることで、失敗を避けやすくなります。実際の成果は、このページ上部の導入事例（5件・全件に出典を記載）と「用途分布」「用途別・削減率の中央値」で確認できます。
制作・コピー
記事・広告コピー・キャッチの生成、構成案、要約
事実確認・著作権・薬機法/景表法への抵触を人が確認します。
クリエイティブ
バナー・画像・動画素材の生成補助、A/B案の量産
権利処理（著作権・肖像権）とブランド適合を人が確認します。
分析・運用
広告データの分析補助、レポート自動化、レコメンド
配信の最終判断・数値の解釈は人が行います。
進行・企画
議事録・提案資料の下書き、リサーチの下調べ
一次情報は人が確認します。
※各用途の件数・削減率の傾向は、上記の「用途分布」「用途別・削減率の中央値」（当サイトが出典を確認した導入事例の集計です。母数の記載があるもののみ表示しています）をご覧ください。
CAUTION
導入前の注意点
- ・権利と表示：生成物の著作権・肖像権・商標、薬機法・景品表示法（誇大・不当表示）を人が必ず確認します。
- ・ファクトチェック：事実誤り（ハルシネーション）を公開前に人が確認します。
- ・機密情報：クライアント・個人情報を無料版AIに入力しません。
- ・スモールスタート：1案件・1業務のPoCから始めます。
進め方の詳細は生成AI導入の進め方【5ステップ】、法対応は個人情報保護法とAI学習の実務ポイントもあわせてご覧ください。