L1その他士業・専門サービス
コンタクトセンター・BPO運営受託B（規模非公表）
文書検索・リサーチ・ナレッジ／ELYZA（ELYZA Works）
月30時間の工数削減※母数規模の記載なし（参考値）
INDUSTRY HUB
人材・広告・BPOなど専門サービスの生成AI導入事例
人材・広告・コンサル・BPOにおける生成AI・AI導入事例を5件収録しています。提案資料・企画の自動生成、社内ナレッジ検索、営業準備の効率化を中心に、導入前の課題・ベンダー・定量効果を出典とあわせて確認できます。いずれもベンダーが公表した一次情報にもとづき、企業名を匿名化して掲載しています。
用途分布（収録5件の集計）
- コピー・コンテンツ生成2件
- 議事録・会議記録1件
用途別・削減率の中央値
分母（母数規模）とともに削減率が公表されている事例のみを母集団とし、n≥3の用途のみを表示しています。 n<3 の用途は、統計として十分ではないため表示していません。
この業種では、分母とともに削減率が公表された事例が n≥3 に達した用途がないため、 中央値は表示していません。個別の事例は、下の一覧をご覧ください。
※中央値は各事例の公表値（レンジは中点）から当サイトが算出した参考値です。効果を保証するものではありません。
CASES
その他士業・専門サービスの事例一覧（5件）
L1その他士業・専門サービス
採用・HRテックサービスE（規模非公表）
書類・規程・文書作成／Google Cloud（Gemini / 営業向けマルチエージェントAI「営業マスター」）
人力で30分～2時間以上かかっていた作業を5分未満に短縮分母: 営業準備（調査・分析・提案作成）の作業時間
L1その他士業・専門サービス10〜49名
広告代理店C（従業員10〜49名規模）
コピー・コンテンツ生成／JAPAN AI（JAPAN AI SALES & MARKETING）
新規提案にかかる時間が5営業日程度から最短2日に短縮分母: 新規提案のリードタイム
L1その他士業・専門サービス
就職・転職情報サービスA（規模非公表）
議事録・会議記録／日本マイクロソフト（Microsoft 365 Copilot）
合計5004時間の業務時間削減／金額に換算すると1305万円のコスト削減／アクティブユーザー率100%を達成※母数規模の記載なし（参考値）
L1その他士業・専門サービス10〜49名
マーケティング支援・広告代理店D（従業員10〜49名規模）
コピー・コンテンツ生成／MANA（マーケGAI／株式会社ギブリー）
業務工数を約3分の1に削減／ペルソナ設定・カスタマージャーニー作成の作業時間を30分〜1時間から5〜10分に短縮分母: 企画・施策の業務工数
BY USE CASE
その他士業・専門サービスの導入事例を用途別に見る
その他士業・専門サービスのコピー・コンテンツ生成導入事例（2件）
その他士業・専門サービスに近い事例を、無料の事例マッチング診断で絞り込めます
業種・規模・業務領域・課題の4問に回答いただくと、収録した導入事例から条件の近いものを照合します（判定はすべてルールベースで行い、スコアの重みも開示しています。該当する事例がない場合は「該当なし」と表示します）。
FAQ
その他士業・専門サービスの生成AI導入 よくある質問
Q. その他士業・専門サービスでは、生成AIはどのような業務に使われていますか？
A. 本ページに収録したその他士業・専門サービスの生成AI導入事例5件では、コピー・コンテンツ生成・議事録・会議記録などの用途が中心です。上記の用途分布と事例一覧で、どの業務でどの程度の成果が得られているかを確認できます。
Q. その他士業・専門サービスの生成AI導入にかかる費用の目安はどのくらいですか？
A. 費用は、ツールの種類や導入規模によって異なります。月額数千円からのSaaS型ツールで始められるものもある一方、社内システムとの連携や独自開発を伴う場合は費用が増加します。当サイトの事例では成果（削減率など）を出典とあわせて確認できるため、費用対効果を検討する際の参考としてご活用いただけます。具体的な料金は、各ベンダーの公式サイトにてご確認ください。
Q. その他士業・専門サービスで生成AIの導入を始めるには、何から着手すればよいですか？
A. まず自社の課題に近い導入事例を確認し、次に無料の事例マッチング診断（4問）で条件の近い事例に絞り込む方法をおすすめします。用途と期待できる成果の目安を把握したうえでベンダーへ相談することで、失敗を避けやすくなります。
Q. 掲載されているその他士業・専門サービスの事例は信頼できますか？
A. 当サイトの事例は、ベンダーや導入企業等が公表した一次情報を出典として収録し、成果の数値には出典・確認日を明記しています。推測による数値や架空の事例は掲載していません。掲載基準は「掲載・検証基準」ページで公開しています。
PATTERNS
業務別に見る専門サービス（人材・広告・BPO等）のAI活用パターン
専門サービス（人材・広告・BPO等）の業務ごとに、AIの主な活用場面を業務別に整理しました。定型業務から小規模に始めることで、失敗を避けやすくなります。実際の成果は、このページ上部の導入事例（5件・全件に出典を記載）と「用途分布」「用途別・削減率の中央値」で確認できます。
制作・提案
提案書・原稿・企画の下書き、リサーチ、資料作成
事実確認・権利処理・表示規制は人が確認します。
顧客・求職者対応
問い合わせの一次対応、スカウト文・求人票の下書き、面談メモの整理
求職者・顧客の個人情報の取扱いに注意します。
運用・分析
データ分析の補助、レポート自動化、進捗管理
数値の解釈・判断は人が行います。
BPO・事務
書類のAI-OCR、定型処理の自動化、社内ナレッジのRAG
定型・大量処理はAI-OCRとの相性が良い領域です。
※各用途の件数・削減率の傾向は、上記の「用途分布」「用途別・削減率の中央値」（当サイトが出典を確認した導入事例の集計です。母数の記載があるもののみ表示しています）をご覧ください。
CAUTION
導入前の注意点
- ・個人情報：求職者・顧客の個人情報を無料版AIに入力しません。人材紹介は職業安定法等の規制にも注意します。
- ・広告制作：生成物の著作権・薬機法・景品表示法を人が確認します。
- ・ファクトチェック：事実誤り（ハルシネーション）を公開前に人が確認します。
- ・スモールスタート：1業務のPoCから始めます。
進め方の詳細は生成AI導入の進め方【5ステップ】、法対応は個人情報保護法とAI学習の実務ポイントもあわせてご覧ください。