L1総合建設1,000名以上
総合建設業A社（従業員1,000名以上規模）
議事録・会議記録／Rimo合同会社（Rimo Voice）
議事録作成時間を3時間から1時間以内に短縮（66%削減）、建築本部全122部署・月間700件超で活用分母: 建築本部全122部署・月間活用件数700件超
INDUSTRY HUB
総合建設・工務店の生成AI導入事例
総合建設・工務店における生成AI・AI導入事例を5件収録しています。AI議事録・施工管理・3D点群配筋検査を中心に、導入前の課題・ベンダー・定量効果を出典とあわせて確認できます。いずれもベンダーが公表した一次情報にもとづき、企業名を匿名化して掲載しています。
用途別・削減率の中央値
分母（母数規模）とともに削減率が公表されている事例のみを母集団とし、n≥3の用途のみを表示しています。 n<3 の用途は、統計として十分ではないため表示していません。
この業種では、分母とともに削減率が公表された事例が n≥3 に達した用途がないため、 中央値は表示していません。個別の事例は、下の一覧をご覧ください。
※中央値は各事例の公表値（レンジは中点）から当サイトが算出した参考値です。効果を保証するものではありません。
CASES
総合建設の事例一覧（5件）
L1総合建設1,000名以上
総合建設業B社（従業員1,000名以上規模）
議事録・会議記録／Notta株式会社（Notta）※販売パートナー経由導入
議事録作成の時間が40％ほど削減（約180名が利用）※母数規模の記載なし（参考値）
L1総合建設50〜299名
総合建設業E社（従業員50〜299名規模）
画像検査・写真整理／DataLabs株式会社（Modely）
杭の配筋計測が1本5分程度に短縮（杭・橋脚フーチングの配筋検査に適用）※母数規模の記載なし（参考値）
L1総合建設規模非公表
総合建設業D社（規模非公表）
画像検査・写真整理／DataLabs株式会社（Modely）
検査が2人30分から1人15分に、写真枚数を1/5に削減、作業時間1/4以上の生産性向上を実現分母: 配筋検査1回あたり（人数×時間ベース）
L1総合建設50〜299名
総合建設業C社（従業員50〜299名規模）
その他・複合／アンドパッド（ANDPAD）
現場訪問回数・電話回数が減少し、仕上げ工事の調整時間の無駄が削減※母数規模の記載なし（参考値）
BY USE CASE
総合建設の導入事例を用途別に見る
総合建設に近い事例を、無料の事例マッチング診断で絞り込めます
業種・規模・業務領域・課題の4問に回答いただくと、収録した導入事例から条件の近いものを照合します（判定はすべてルールベースで行い、スコアの重みも開示しています。該当する事例がない場合は「該当なし」と表示します）。
FAQ
総合建設の生成AI導入 よくある質問
Q. 総合建設では、生成AIはどのような業務に使われていますか？
A. 本ページに収録した総合建設の生成AI導入事例5件では、議事録・会議記録・画像検査・写真整理などの用途が中心です。上記の用途分布と事例一覧で、どの業務でどの程度の成果が得られているかを確認できます。
Q. 総合建設の生成AI導入にかかる費用の目安はどのくらいですか？
A. 費用は、ツールの種類や導入規模によって異なります。月額数千円からのSaaS型ツールで始められるものもある一方、社内システムとの連携や独自開発を伴う場合は費用が増加します。当サイトの事例では成果（削減率など）を出典とあわせて確認できるため、費用対効果を検討する際の参考としてご活用いただけます。具体的な料金は、各ベンダーの公式サイトにてご確認ください。
Q. 総合建設で生成AIの導入を始めるには、何から着手すればよいですか？
A. まず自社の課題に近い導入事例を確認し、次に無料の事例マッチング診断（4問）で条件の近い事例に絞り込む方法をおすすめします。用途と期待できる成果の目安を把握したうえでベンダーへ相談することで、失敗を避けやすくなります。
Q. 掲載されている総合建設の事例は信頼できますか？
A. 当サイトの事例は、ベンダーや導入企業等が公表した一次情報を出典として収録し、成果の数値には出典・確認日を明記しています。推測による数値や架空の事例は掲載していません。掲載基準は「掲載・検証基準」ページで公開しています。
PATTERNS
業務別に見る建設・工務店のAI活用パターン
建設・工務店の業務ごとに、AIの主な活用場面を業務別に整理しました。定型業務から小規模に始めることで、失敗を避けやすくなります。実際の成果は、このページ上部の導入事例（5件・全件に出典を記載）と「用途分布」「用途別・削減率の中央値」で確認できます。
現場・施工管理
議事録・日報の自動作成、施工写真の整理、3D点群からの配筋検査補助、進捗報告の下書き
検査・品質の最終判定は施工管理技士など有資格者が行う前提で使います。
設計・積算
図面からの数量拾いの補助、仕様書・見積の下書き、過去案件のRAG検索
積算・法規適合の最終確認は人が行います。
営業・顧客対応
提案資料・パースの下書き、問い合わせ一次対応、契約書類の下書き
契約・重要事項の説明は有資格者が対応します。
バックオフィス
労務・安全書類の作成、社内問い合わせのRAG、原価管理レポート
定型処理から小規模に始めることで、失敗を避けやすくなります。
※各用途の件数・削減率の傾向は、上記の「用途分布」「用途別・削減率の中央値」（当サイトが出典を確認した導入事例の集計です。母数の記載があるもののみ表示しています）をご覧ください。
CAUTION
導入前の注意点
- ・品質・安全・法適合の最終判定は有資格者：建築士・施工管理技士等が最終判断します。AIは補助・下書きに用います。
- ・図面・見積・顧客情報の漏洩：機密を無料版AIに入力しません。入力可否を社内ルールで先に決めます。
- ・スモールスタート：1現場・1業務のPoCで効果を測ってから広げます。
進め方の詳細は生成AI導入の進め方【5ステップ】、法対応は個人情報保護法とAI学習の実務ポイントもあわせてご覧ください。